Cómo el grupo de medios regional TNL aprovecha la IA generativa para su motor de traducción

News Lens Group (TNL) es un grupo regional de medios digitales fundado en 2013, que cubre Taiwán, Hong Kong y Japón. En el Congreso FIPP, el director de integración de TNL, Richard Lee, habló sobre la cultura basada en datos de la marca y explicó cómo sus ambiciosos planes de diversificación entre idiomas, flujos de ingresos y alcance regional están dando frutos, con la ayuda de la IA generativa.

Con marcas que incluyen The News Lens (artículos detallados e infografías), Inside (que cubre Internet, nuevas empresas de software, IA) y Business Yee, TNL tiene un amplio alcance. Sus otras marcas incluyen Cool3C (información de productos y reseñas de dispositivos), Sports Vision (análisis de expertos, historias de atletas) e iCook (una plataforma de recetas líder con más de 3 millones de miembros).

Pero el crecimiento sigue en curso. Lee comenzó describiendo la estrategia comercial de TNL como una de alcance intencional en toda la región: "La idea es crecer de una sola marca de medios a un grupo de medios, a través de un proceso de 'internacionalización por defecto'", explicó. En parte, esto significa que los artículos de noticias se comparten y traducen en diferentes idiomas y regiones.

Sobre esta base, los principales editores cubren cada región/vertical: "Los empoderamos para que trabajen en la entrega de las mejores 'noticias locales'", explicó Lee. "La idea es tratar de cubrir muchos tipos diferentes de cultura y temas en toda la región de Asia".

TNL cubre temas que son importantes para las personas en regiones particulares. "Por ejemplo, en Taiwán acabamos de tener elecciones. Las noticias políticas, sobre la democracia, son populares aquí. En Taiwán también somos el primer país de habla china en aprobar la ley de matrimonio entre personas del mismo sexo".

También aprovechan el poder de los datos de cero, primeros y terceros, utilizando perfiles de usuario completos y analizando los comportamientos de los lectores.

Alrededor de 2018, TNL comenzó a sentir que habían alcanzado la cima del mercado de noticias locales. "Descubrimos que TNL tenía significativamente menos lectores en Taiwán que los principales medios locales tradicionales, probablemente porque tienen televisión y radio, además de noticias digitales. Por lo tanto, fue un desafío como medio de comunicación puramente digital competir con ellos".

Esto llevó a TNL a tratar de expandir su número de lectores a otros lugares, lanzando las ediciones de TNL Hong Kong e Internacional en 2014 y 2015 respectivamente, seguidas de TNL Japón en 2022. En 2020, también realizaron una serie de adquisiciones y se expandieron hacia el análisis de datos y la tecnología publicitaria. .

"Pero a pesar de esto, por supuesto que no es tan fácil", dijo Lee. "La localización de contenido es difícil, incluso cuando conoces el mercado taiwanés mejor que la mayoría, como nosotros. Pero se necesita tiempo para crear contenido local de calidad: nuestros editores tienen que descubrir los mejores temas para cubrir. Las traducciones conllevan demoras, a veces de un un par de días. Y eso significa que las noticias no son lo suficientemente frescas. Cada vez que hay un nuevo ángulo o vertical, esto aumenta los costos editoriales".

Sin embargo, al jugar con ChatGPT cuando se lanzó a principios de este año, el equipo descubrió de inmediato que era una ayuda tanto para los editores como para los traductores. "Agregar nuevos idiomas a nuevos sitios se ha vuelto mucho más eficiente con los nuevos flujos de trabajo de IA basados ​​en el modo LLM", explicó Lee.

Los flujos de trabajo generativos asistidos por IA son simplemente más rápidos que los métodos tradicionales, explicó Lee. AI puede traducir una noticia de última hora sobre semiconductores, por ejemplo, en menos de tres minutos. Luego, los editores tardan menos de una hora en revisar la traducción de IA y solucionar cualquier problema menor.

En particular, los modelos de IA funcionan mejor en inglés en este momento. Para evitar esto, TNL traduce el contenido del idioma local al inglés y luego usa esta versión como base para traducir a otros idiomas. El motor de traducción de TNL está actualmente en uso en sus sitios de medios en inglés, japonés y chino.

Desde que adoptó este flujo de trabajo de traducción basado en IA, los beneficios para TNL han sido significativos. "Alrededor del 15 por ciento del contenido es asistido por IA, con vistas de página e ingresos publicitarios del contenido de IA alrededor del 10 por ciento", dijo Lee.

"Lo más importante es que es mucho más rentable y eficiente en el tiempo", dijo Lee. Los costos de crear contenido asistido por IA representan solo el 20 por ciento de los métodos originales.

"Nos da la oportunidad de hacer cosas que antes no hacíamos. Por ejemplo, anteriormente, solo teníamos contenido de recetas en chino. Ahora lo tenemos en al menos tres idiomas".

Lee espera que otros puedan aprender de las experiencias de TNL. "Espero que esto le dé confianza sobre cómo habilitar la IA en su flujo de trabajo puede ayudarlo a generar nuevas vistas de página y nuevos ingresos por publicidad, y también permitir que su equipo editorial pruebe nuevos idiomas y verticales".